FDEエンジニア採用、まずはAI面接から。

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   課題の整理から改善まで、一貫して担う

   現場で業務課題を整理し、要件定義、試作、開発、改善まで担当します。仕様を受け取るだけで終わらず、つくったものが現場でどう効くかまで見届けられます。

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   LLMとAIエージェントを、実務の中心で使う

   業務改善も受託開発も自社プロダクトも、LLMやAIエージェントを活用して進めます。あなたの実務経験を、そのまま主戦場で使えます。

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   自社事業と受託、両方の開発に携わる

   自社事業部の業務改善、社外企業向けのAIエージェント・Webアプリケーション受託開発、自社生成AIプロダクトの企画・開発。立場の違う課題に向き合えます。

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   年俸900万〜1,200万円、土日祝休み

   年俸制で、経験・実力を考慮して決定。月30時間分の固定残業代を含み、超過分は別途支給。完全週休2日制（土日祝）。港区の本社で原則出社、リモートは条件付きで可能です。

• AIエージェント開発
• 企画から改善まで担当
• 年俸900万〜1,200万円
• 自社・受託の両方に携わる

この仕事の魅力を一方的に並べる前に、3つだけ質問させてください。答えを考えることで、この仕事が合うかどうかが見えてくるはずです。

1. Q1

   AIエージェントをつくっても、現場で使われる前に終わっていませんか？

2. Q2

   決まった仕様をつくるだけで、課題そのものに触れられていないと感じませんか？

3. Q3

   技術だけでなく、事業KPIや費用対効果まで考えて開発したいと思いますか？

3つとも「はい」である必要はありません。1つでも心当たりがあれば、話が合うはずです。

何をつくるかを決める場所に、エンジニアとして立つ。

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   現場に入り、業務課題を整理する

   事業部や顧客と直接対話し、業務の課題を整理します。案件により、顧客先や事業部への出張・常駐があります。

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   要件を定義し、試作で確かめる

   整理した課題を要件に落とし、試作をつくって提案します。入社後はまず小さな課題の試作・提案から着手します。

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   社外企業向けに受託開発する

   社外企業向けに、AIエージェントやWebアプリケーションをフロントエンドからバックエンドまで開発します。

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   自社事業部の業務を改善する

   自社事業部の業務課題に対し、LLMやAIエージェントを活用した仕組みを開発し、改善を重ねます。

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   自社生成AIプロダクトを企画・開発する

   自社の生成AIプロダクトを企画し、開発します。事業KPIや費用対効果を踏まえて、何をつくるかを判断します。

仕事内容の詳細（求人票の原文）は「募集要項」に掲載しています。

必須は、Webアプリ開発の実務経験（2〜3年以上が目安）、LLM・AIエージェントの実務開発、フルスタック開発、現場と対話しての課題整理・要件定義。歓迎条件は満たしていなくても応募できます。